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发布时间:2022-09-21 07:13

半机械人游戏,综漫人造神之机械水小说,一个选三国武将的操作游戏游戏 给的第一个人物是关羽较早的 OpenAI 迎来了另一场令人印象深刻的人机大战。

这是马斯克在2015年与多位硅谷大亨联合成立的AI非盈利组织,希望能防止人工智能带来的灾难性影响,推动人工智能发挥积极作用。当然,他们也希望对标 Google DeepMind。

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半机械人游戏,综漫人造神之机械水小说,一个选三国武将的操作游戏游戏 给的第一个人物是关羽2018.08.06凌晨,人类与OpenAI五人决战。人类团队由半职业DOTA高手组成。三轮对决,胜负悬殊,OpenAI Five轻松拿下前两盘,丝毫没有人虐的脾气。

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第三轮,面对已经锁定胜局的OpenAI Five,主办方要求观众为OpenAI Five选择英雄。 AI阵容为鱼人、隐刺、斧王、流浪者、痛苦之源;人类阵容依次是死亡先知、死灵法师、巫师、巫妖、直升机,最后是秒人流的高人流,人类队伍可以稍微挽回一点面子。

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谈谈为什么 AI 研究人员如此痴迷于游戏

Dota 2 要求玩家反应迅速,对游戏策略有透彻的了解,最重要的是团队合作。该游戏是目前最赚钱的电子竞技赛事之一,年度最大锦标赛奖池超过 2300 万美元。

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对于我们这些没有博士学位的人来说,游戏是了解人工智能研究进展的一种相对简单的方式:人工智能能否在复杂环境中击败人类?我们了解 IBM 的 DeepBlue 击败国际象棋大师 Garry Kasparov 意味着什么半机械人游戏,以及 Google 的 DeepMind 的 AlphaGo 在围棋中击败世界冠军李世石意味着什么——几十年来实践和磨练技术的人类无法与机械计算系统相匹敌除了这些公共游戏之外,几十年来半机械人游戏,人工智能研究人员一直致力于构建能够比人类更好地玩 Atari 游戏、跳棋甚至《大乱斗》的人工智能系统。

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并非所有关于玩视频游戏的 AI 研究都适用于实验室之外,但在竞技场之外,OpenAI 正在证明其专有研究可以被广泛使用。一个例子:用于 Dota 2 比赛的算法也可以被教授如何移动机械臂。

强化学习技术

教机器人玩游戏最流行的方法之一是 OpenAI 使用的技术半机械人游戏,称为强化学习,其工作原理如下:你给机器人一个目标,例如收集硬币,当机器人完成时奖励它瞄准时。最初,机器人随意行事,直到它意外地想出了如何完成任务。机器人用来完成任务的动作被其系统认为是更好的方法半机械人游戏,因此机器人更有可能在下次尝试完成任务时继续使用这些动作。经过几十万甚至几百万次的尝试,策略就形成了。

例如,OpenAI 的 Dota 2 游戏机器人在两周内与自己对战数百万次。在每场比赛中,机器人的奖励从为自己赚取积分转变为为整个团队增加积分。研究团队将此称为“团队精神”。

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